近年來(lái)，谷歌、Facebook、IBM、NEC等世界知名企業(yè)加大了對(duì)人工智能領(lǐng)域的研究力度，在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都取得了不錯(cuò)的成績(jī)。其中，圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能搜索是人工智能應(yīng)用-深度學(xué)習(xí)發(fā)展最快的三個(gè)領(lǐng)域，從初級(jí)階段到相對(duì)成熟的應(yīng)用階段，速度較快。

雖然國(guó)內(nèi)外人工智能的發(fā)展存在巨大差距，但大多數(shù)國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)企業(yè)已進(jìn)入技術(shù)或應(yīng)用領(lǐng)域，在視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)領(lǐng)域處于國(guó)際領(lǐng)先水平。根據(jù)2015年的統(tǒng)計(jì)，中國(guó)人工智能領(lǐng)域有近100家初創(chuàng)公司，投資約65家，共計(jì)29.1億元，其中無(wú)視科技，優(yōu)先選擇，云之聲四家公司在艾瑞獨(dú)角獸名單上。

眾所周知，智能安防是人工智能落地的重要環(huán)節(jié)之一。人臉識(shí)別技術(shù)在當(dāng)前階段蓬勃發(fā)展，是智能安防監(jiān)控的重要突破口。

人臉識(shí)別是什么？
人臉識(shí)別是一種基于人臉特征信息的生物識(shí)別技術(shù)。使用攝像機(jī)或攝像機(jī)采集包含人臉的圖像或視頻流，并在圖像中自動(dòng)檢測(cè)和跟蹤人臉，然后對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行識(shí)別。自20世紀(jì)60年代以來(lái)，人臉識(shí)別的研究從未停止過(guò)。隨著技術(shù)研究的加快，這種生物識(shí)別技術(shù)開(kāi)始大規(guī)模應(yīng)用于手機(jī)、金融、安全等行業(yè)。

與指紋驗(yàn)證、虹膜識(shí)別、DNA驗(yàn)證等生物識(shí)別技術(shù)相比，人臉識(shí)別更容易使用。普通攝像頭可以作為收集人臉信息的傳感器，用戶不需要接觸設(shè)備，使該技術(shù)更容易接受，推廣前景非常樂(lè)觀。

由于人類生物學(xué)特征的獨(dú)特性，如人臉、虹膜、指紋和聲紋，由于個(gè)人特征只存在于各方自身，可以解決利用密碼等技術(shù)手段容易被盜、容易復(fù)制和濫用的漏洞，這是生物識(shí)別領(lǐng)域商業(yè)前景樂(lè)觀的主要原因，人臉識(shí)別的發(fā)展趨勢(shì)最近越來(lái)越熱。

在現(xiàn)實(shí)生活中，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)逐漸進(jìn)入日常生活，這種技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用于門禁、考勤系統(tǒng)、支付和娛樂(lè)應(yīng)用。

在良好的人臉識(shí)別的第一關(guān)，前端人臉產(chǎn)品的成像效果更好，大大提高了后端資源的利用率。在同等條件下，可以大大節(jié)省中央部署空間，同樣的投資可以產(chǎn)生更大的效果，為人臉大數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來(lái)難以想象的價(jià)值提升。

智能安防在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，主要進(jìn)入企業(yè)從試點(diǎn)到擴(kuò)大市場(chǎng)，人臉識(shí)別在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，相信在不久的將來(lái)，人臉識(shí)別必須是互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)入口的重要組成部分。

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