人工智能可以釋放物聯網的真正潛力，通過讓網絡和設備從過去的決策中學習，預測未來的活動，并不斷提高性能和決策能力。

人工智能如何改變物聯網？
在過去的十年里，物聯網在整個商業世界得到了穩步的應用。開創了商業和消費技術的新時代，利用物聯網設備和數據能力建立或優化業務。如今，利用 人工智能物聯網(AIOT)釋放物聯網設備的可能性，隨著人工智能和機器學習的進步，接下來的浪潮就要到來了。
消費者、企業、經濟體和行業可以通過利用和投資AIoT獲得競爭優勢。物聯網收集數據，分析人工智能，模擬智能行為，支持最少的人工干預決策過程。

物聯網為什么需要人工智能？
物聯網允許設備相互通信，并根據這些觀點采取行動。這些設備的性能取決于提供的數據。需要收集、存儲、處理和分析數據，以便對決策有用。這給組織帶來了挑戰。隨著物聯網應用的增多，企業正試圖有效地處理數據，并將其用于現實世界的決策和意見。
這是因為云和數據傳輸兩個問題。物聯網設備的所有數據都不能按比例擴展，從物聯網設備到云傳輸數據的帶寬有限。無論通信網絡的規模和復雜性如何，物聯網設備收集的數據量都會導致延遲和擁堵。
有些物聯網應用依賴于自動駕駛汽車等快速、實時的決策。為了提高效率和安全性，自動駕駛汽車需要處理數據并做出即時決策（就像人類一樣）。它們不受延遲、不可靠連接和低帶寬的限制。
在安全方面，生物識別技術通常被用來限制或允許訪問特定區域。如果沒有快速的數據處理，可能會影響速度和性能，更不用說緊急情況下的風險了。這些應用需要超低延遲和高安全性。所以，必須在邊緣進行處理。將數據傳輸到云端并返回是不可行的。

AIOT的好處。
物聯網設備每天產生大約10億GB的數據。預計到2025年，全球物聯網設備將達到420億臺。數據也隨著網絡的增長而增加。隨著需求和期望的變化，物聯網是不夠的。隨著數據的增加，挑戰多于機遇。障礙限制了所有數據的洞察力和可能性，但智能設備可以改變這一點，并允許組織釋放組織數據的真正潛力。
通過人工智能，物聯網網絡和設備可以從過去的決策中學習，預測未來的活動，不斷提高性能和決策能力。人工智能允許設備獨立思考，解釋數據，允許設備獨立思考，解釋數據并做出實時決策。

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